ایران‌مشاوران

ایجاد فرصت برای کسب و کار شما

تحلیل داده

تحلیل داده

حوزه بازاریابی و فروش

جدیدترین مقالات

html5 - css3
کاربردهای html و css در طراحی سایت
ادوب پریمیر
نرم افزار ادوب پریمیر پرو
رنگ زرد در طراحی داخلی
رنگ زرد در طراحی داخلی
مدیریت بازاریابی
مدیریت بازاریابی
فروش یا بازاریابی
فروش یا بازاریابی؟
تحلیل داده
تحلیل داده
لینکدین
اینستاگرام

hashemi_erfan@yahoo.com

کلیدی‌ترین داده‌های شرکت که به صورت مستقیم به درآمدزایی آن مربوط است، داده‌های فروش آن هستند. تحلیل نظام‌مند، جامع و آینده‌نگر داده‌های فروش، یکی از اساسی‌ترین نیازهای یک کسب و کار است. مدیران و صاحبان کسب و کارها معمولا به طور شهودی، از اوضاع فروش باخبر هستند. معمولا بطور ضمنی و تقریبی می‌دانند که در کدام بخش فروش افت دارد. اما این نگاه عمیق نیست و ممکن است با خطا همراه باشد. گاه مدیران حتی در اینکه کدام مشتری برای آنها درآمدزاتر بوده نیز دچار اشتباه می‌شوند. واحدهای فروش در هر شرکتی نیاز به افرادی با مهارت‌های تحلیل‌گری­داده دارند تا بتوانند اطلاعات مفیدی را برای آنها از بین داده‌های فروش شرکت استخراج کند. بدون بررسى داده هاى فروش و تبدیل نتایج این بررسى به اطلاعات کاربردى هیچ استراتژى بازاریابى و فروشى قادر به دستیابى به اهداف خود نخواهد بود
اگر شرکت نتواند روند حرکت بازار را تحلیل کند و پیش‌بینی‌های لازم را نسبت به آینده داشته باشد، نمی‌تواند در محیط رقابتی بازار باقی بماند
آماده‌سازی داده‌های فروش از میان داده‌های ثبت شده در نرم‌افزار فروش، یکی از سخت‌ترین گام‌های تحلیل داده‌ها است. تحلیل‌گران داده بنا بر تجربه می‌دانند که داده‌ها هیچ وقت به آسانی در دسترس آنها قرار نمی‌گیرد و ساعت‌ها زمان برای جمع‌آوری چند سطر داده نیاز دارند

بمنظور بررسی دقیق داده‌ها بایستی چند ویژگی مهم داشته باشند

  1. داده باید طبق استاندارد مشخص شده نرم افزار تحلیل گر جمع آوری و مرتب شده باشند. مثلا داده مربوط به ارقام فروش، از واحد یکسانی نظیر ریال تبعیت کنند. همچنین خطاهای انسانی یا فنی نیز باید بررسی و کنترل شوند
  2. داده ها باید دقیقا مشخص باشند و از قبل بدانیم قرار است چه متغیری را محاسبه و تحلیل نماییم
  3. روش جمع‌آوری داده ها نباید در بازه های زمانی کوتاه  تغییر دهیم
  4. داده ها میبایست به سرعت جمع آوری گردد و تاخیر در جمع آوری آنها از اهمیتشان و سرعت واکنش پس از تحلیل کم خواهد کرد
  5. داده ها میبایست بدون نقص و بصورت پیوسته بوده تا بتوانیم درصد خطای تحلیل را به حداقل برسانیم
  6. روش های جمع آوری و ثبت باید بدون تبعیض و بدون وابستگی به ذهنیت افراد باشد.با کوچکترین پیش داوری در جمع آوری داده ها شاهد خطاهای بزرگ در زمان تحلیل خواهیم بود.
  7. باید محدودیت های هر صنعت وکسب و کار را در زمان جمع آوری داده ها درنظر داشت. قطعادریافت جزییات نیازمند زمان و انرژی زیادی خواهد بود که گاها کمک چندانی به مدیریت نخواهد کرد
  8. داده های دریافتی از منابع مختلف میبایست با یکدیگر منطبق بوده و مغایرت داده ها را نباید با سهل انگاری نادیده گرفت
  9. داده ها میبایست از مالکان اصلی جمع آوری گشته و تحلیل داده هایی که از منابع دیگری جمع آوری شده باشند قابلیت اطمینان کمی خواهد داشت


تحلیل مدل های مختلف بازاریابی و فروش

انتخاب مدل بازاریابی و فروش محصولات از دغدغه های اصلی مدیریت سازمان­ها میباشد. با تحلیل مدل­های مختلف بازاریابی و فروش و همچنین بازار­های مختلف، میتوانیم موثرترین کانال بازاریابی را انتخاب نماییم. نقش تحلیل‌گر داده‌ها در تحلیل داده‌های فروش، فرضیه سازی‌ و تلاش برای کشف الگوها در داده‌هاست. با تحلیل داده ها در حوزه های مختلف سعی برآنست تا بتوانیم به سوالات اساسی مدیران و صاحبان کسب و کار در بخش های مختلف جواب داده تا تصمیمات موثر و اقدامات فوری در جهت تضمین منافع صورت گیرد. به منظور تحلیل درست میبایست تمامی جوانب صنعت را مورد بررسی قرار داد:

تحلیل نیازهای مشتری

کسب و کار همواره با نیازهای نو از سمت مشتریان مواجه میشود. با تحلیل نیازهای مشتری میتوان دریافت که مشتری نیازمند چه خدمات و محصولاتی بوده تا با تامین آنها رضایتشان را افزایش داد

تحلیل حجم بازار

بمنظور یافتن پتانسیل فروش و رشد از جهات مختلف مانند حجم فروش، ارزش ریالی یا تعداد محصولات فروخته شده میبایست اندازه بازار در هر کسب و کار را محاسبه و پیش بینی نمود

تحلیل روند حرکت بازار

اخذ تصمیمات به موقع در هنگام رکود، رشد و یا ثبات بازار و اطمینان از وضعیت موجود با تحلیل روند حرکتی بازار در گذشته، حال و آینده بدست می آید

تحلیل رقبا

پیدا نمودن نقاط ضعف و قدرت رقبا میتواند فرصت بهره برداری و رشد را به سازمان دهد. تحلیل رقبا میتواند اصلی ترین مدل تحلیل در بازار بوده که مستقیما بقا و رشد سازمان را تضمین میکند

تحلیل قیمت

کسب اطلاعات از میزان ارزش محصول یا خدمت در قبال مبلغ پرداختی توسط مشتریان

تحلیل قیمتی بخصوص در بازارهای رقابتی میتواند به کسب سهم بازار بیشتر، فروش حداکثری و همچنین تصمصم گیری در قیمت گذاری کمک زیادی خواهد کرد

پیش‌بینی تقاضا

تخمین تعداد محصول و یا سرویسی که مشتریان مایل به خریداری هستند. پیش بینی تقاضا نیاز به اطلاعات معتبر گذشته و حال و همچنین شرایط فعلی بازار دارد

تحلیل مشتریان بالقوه

افرادی که نیازمند محصول و یا خدمات ما بوده اما بنا به هردلیل تاکنون خریدی انجام ندادند. این دسته بهترین گزینه برای توسعه بازار خواهد بود


ما داده های کسب و کار شما را بررسی و تحلیل مینماییم تا شما بدانید:


مسایل مرتبط با محصول

فروش یک محصول در یک دوره زمانی مشخص، چقدر بوده است؟

بیشترین مقدار فروش در چه زمانی بوده است؟ و دلیل آن چیست؟ 

میزان کل کدام محصول، بیشتر از سایرین بوده است؟

آیا اضافه کردن یک محصول جدید به محصولات شرکت، اثر منفی بر فروش محصولات قبلی داشته است؟

به تفکیک بخش‌های مشتریان، چه سبدی از محصولات بیشتر مورد توجه قرار گرفته است؟


 مسایل مرتبط با عامل فروش

کدام فروشنده فروش بیشتری داشته است؟چرا؟

کدام فروشنده عملکرد غیرقابل قبول داشته است؟ چرا؟

کدام فروشنده معاملات بیشتری را به نتیجه رسانده است؟

کدام یک بیشترین تعداد لغو معاملات را داشته است؟

نسبت تعداد مشتریان به فروشندگان چقدر است؟ آیا این عدد مناسب است؟


مسایل مرتبط با مشتریان

مشتریان خوش حساب و بد حساب شرکت کدامند؟

چند درصد از مشتریان شرکت، برای مثال،۸۰ درصد از فروش آن را ایجاد کرده‌اند؟

سودآوری کدام دسته از مشتریان بیشتر است؟

آیا تبلیغات محیطی در منطقه‌ای خاص، موجب افزایش مشتریان در آنجا شده است؟

آیا بین نوع کالا و جنسیت و سن مشتریان ارتباط معناداری برقرار است؟

در کدام بخش از مشتریان، هنوز امکان افزایش میزان فروش وجود دارد؟ (بخش‌بندی، هدف‌گذاری و جایگاه‌یابی)

بازدیدها: 14

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x